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Gen Z是一個新的開放系統(tǒng)互連聯(lián)盟,旨在提供對數(shù)據(jù)和設(shè)備的高級內(nèi)存訪問。Gen Z物理層采用IEEE-802.3和PCIe®規(guī)范,而Gen Z架構(gòu)可以利用內(nèi)部互連(如TA1002連接器和Gen Z電纜)和外部互聯(lián)(如SFP和QSFP連接器、光纜或銅纜以及模塊)。  Gen Z聯(lián)盟由領(lǐng)先的計算機公司組成,致力于開發(fā)高級內(nèi)存、存儲和加速器架構(gòu)并將其商業(yè)化。該聯(lián)盟的成員已從最初的12家,發(fā)展到69家公司。安費諾則是于2016年加入Gen Z。  該聯(lián)盟希望開發(fā)新的解決方案架構(gòu),并且希望通過軟件效率、高帶寬、功率優(yōu)化和低延遲來增強現(xiàn)有系統(tǒng)。由于此架構(gòu)側(cè)重于開源,因此它們旨在共同提供高質(zhì)量的規(guī)范,這些規(guī)范可以插入到任何解決方案中,而無需更改軟件。該聯(lián)盟還將開發(fā)新的高性能、高速和高密度連接器以及模塊化的外形。  Gen Z架構(gòu)支持1-256通道,目標速率高達112GT/s,而目前發(fā)布的PHY規(guī)范定義了25GT/SNRZ、50GT/S PAM4和高達32G的PCIe®物理層。Gen Z互連解決方案采用1C、2C、4C、8C引腳和4C-HP大功率配置,提供垂直、直角、跨裝和直接正交定位。  4C-HP版本可以代替PCIe®卡應(yīng)用的卡緣模塊連接器和電源電纜。根據(jù)Gen5規(guī)范,該卡可以在12...
發(fā)布時間: 2020 - 01 - 11
瀏覽次數(shù):340
基于PEDOT觸控膜為汽車制造商提高了效率并節(jié)省了成本,同時提供了消費者所需求的功能。  隨著越來越多的汽車制造商開始采用先進的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),并期待自動駕駛汽車駕駛室能夠不斷升級改進。今天,車輛包括技術(shù)都需要耐用且易于操作,并且外觀設(shè)計方便滑動式操作。觸摸屏和電容式按鈕則非常符合當今數(shù)字世界的需求,將智能技術(shù)融入駕駛者的指尖。    然而,用觸摸屏和電容按鈕取代傳統(tǒng)的機械開關(guān)在設(shè)計和成本方面也是一項挑戰(zhàn)。事實上,一些汽車制造商缺乏實現(xiàn)電容觸控的知識和內(nèi)部設(shè)計經(jīng)驗。  在過去,工程師們在設(shè)計電容觸控設(shè)備時,一直依賴于氧化銦錫(ITO),人們認為這種材料太脆且不靈活,不適合在曲面上使用。作為ITO的替代品,PEDOT傳感器已經(jīng)被證明可以經(jīng)受50,000多次彎曲循環(huán)操作。PEDOT還提供了一個更劃算的解決方案。但由于缺乏內(nèi)部知識和技術(shù)設(shè)計經(jīng)驗,許多汽車制造商仍在猶豫是否將PEDOT作為解決方案。  由于消費者傾向于觸摸啟動這種特性,而汽車制造商在設(shè)計方案和尋找性價比高的替代方案時也遇到了挑戰(zhàn),而莫仕則可以幫助汽車客戶滿足所有這些需求。  與ITO相比,PEDOT電容觸控膜是一種經(jīng)濟的方案,同時也拓寬了電容接口的應(yīng)用。  例如,它很纖薄(...
發(fā)布時間: 2020 - 01 - 05
瀏覽次數(shù):96
(molex連接器)自動駕駛技術(shù)主要分為三大部分:感知、決策和控制。自動駕駛系統(tǒng)通過傳感器感知車輛當前所處狀態(tài)(位置、周圍車輛、行人障礙物等),由決策算法得出最優(yōu)的行駛策略,最終由控制部分將此策略轉(zhuǎn)換為車身部件實際操作。圖1表示自動駕駛系統(tǒng)的基本工作原理。在實際應(yīng)用中,由感知系統(tǒng)和高精度地圖可實現(xiàn)對車輛行駛位置精確定位(SLAM),感知系統(tǒng)為自動駕駛車輛提供周圍車輛、行人、車道線等環(huán)境信息,為規(guī)控系統(tǒng)計算最優(yōu)行駛策略提供依據(jù)。  當前自動駕駛系統(tǒng)傳感器主要包括:  攝像頭紅外傳感器毫米波雷達中短距離 毫米波雷達長距離 毫米波雷達激光雷達超聲波雷達  攝像頭,功能類似數(shù)碼相機,感光芯片每秒記錄N組(幀)數(shù)字形式的圖像,通過車載以太網(wǎng)或LVDS方式發(fā)送給自動駕駛系統(tǒng)的計算機,計算機通過圖像識別技術(shù)分析數(shù)據(jù),進而判斷車輛周圍狀況。攝像頭技術(shù)對應(yīng)傳統(tǒng)的人眼視覺,應(yīng)用中攝像頭形式包括單目、雙目和三目,根據(jù)攝像頭安裝的位置分為前視、后視、環(huán)視和車內(nèi)監(jiān)控攝像頭;紅外傳感系統(tǒng)是用紅外線為介質(zhì)的測量系統(tǒng);毫米波雷達,通過發(fā)送電磁波(毫米波),測量反射波從發(fā)射到接收的時間,計算車輛到各個目標的距離。雷達的多普勒效應(yīng)可以用以測量目標速度。毫米波雷達抗干擾能力強,作用范圍大,但不能對目標進行識別,分辨率較低;激光雷達,發(fā)射激光(波長600~100...
發(fā)布時間: 2020 - 01 - 05
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電動汽車包括小轎車、公交車和兩輪車,不發(fā)出噪聲,駕乘舒適。 電動汽車以可充電電池驅(qū)動電動機,提供行駛動力。 汽車一次充電能跑多久、跑多遠,是衡量電池性能的標準。  發(fā)動機的轉(zhuǎn)速提升得比傳統(tǒng)內(nèi)燃機快,因此加速也更快。  電動汽車制動時,電機將能量回收,儲存于電池。 由于轉(zhuǎn)換機制較少,加上制動回收能量,電動汽車比燃氣汽車的效率高得多。1、電池  為電動汽車供電的大型強力鋰離子電池, 跟一般智能手機的電池屬于同類。 兩者的不同點在于:手機電池的電池單元較少,而電動汽車電池則由5000多個電池單元組成,可以產(chǎn)生數(shù)百伏特和安培的電量。  汽車的有效電池容量也因此達到100kWh,公交車的有效電池容量為300kWh。  大容量電池可以驅(qū)動跑車,不到2秒就能從靜止達到100公里/小時,18噸重的公交車一次充電就可以行駛600公里。  但是鋰離子電池并不穩(wěn)定,因此需要計算機控制的電池管理系統(tǒng)(BMS)來確保穩(wěn)定運行。2、充電站  電動汽車須到充電站補充“電氣燃料”。 充電站的充電電纜采用符合IEC62196標準的2型插頭,  而電動車設(shè)有充電插座。 充電站采用快速充電技術(shù),電動車一小時左右就能充滿電。...
發(fā)布時間: 2020 - 01 - 02
瀏覽次數(shù):90
自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。汽車自動駕駛技術(shù)包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導(dǎo)航。這一切都通過谷歌的數(shù)據(jù)中心來實現(xiàn),谷歌的數(shù)據(jù)中心能處理汽車收集的有關(guān)周圍地形的大量信息。就這點而言,自動駕駛汽車相當于谷歌數(shù)據(jù)中心的遙控汽車或者智能汽車,汽車自動駕駛技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用之一。  自動駕駛汽車使用視頻攝像頭、雷達傳感器,以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導(dǎo)航。根據(jù)自動化水平的高低區(qū)分了四個無人駕駛的階段:駕駛輔助、部分自動化、高度自動化、完全自動化。  ADAS是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器,在第一時間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理,讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險,引起注意和提高安全性的主動安全技術(shù)。自動駕駛汽車在傳統(tǒng)汽車的基礎(chǔ)上擴展了視覺感知功能、實時相對地圖功能、高速規(guī)劃和控制功能,增加全球定位系統(tǒng)天線、GPS 接收機、雷達等核心軟硬件。  Molex連接器(莫仕)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理Zoe Zhu表示,通過增強的...
發(fā)布時間: 2019 - 12 - 28
瀏覽次數(shù):83
1 哪類可穿戴產(chǎn)品發(fā)展快?  市場分析方面一直預(yù)計可穿戴設(shè)備會實現(xiàn)高增長,但是這個產(chǎn)業(yè)存在著高度的細分,從而難以預(yù)測出哪幾類產(chǎn)品會有良好的銷售勢頭。已經(jīng)明確的一點就是,可穿戴設(shè)備與智能手機類似,屬于技術(shù)融合的產(chǎn)物,這里有一個很明顯的例子就是傳感器設(shè)計上的進步。這些進步已經(jīng)實現(xiàn)了健身腕帶和健身追蹤器產(chǎn)品,可以監(jiān)控眾多的整體運動指標,包括方向和空間定位,以及速度和持續(xù)時間。它們可以為用戶提供大量的數(shù)據(jù),從而潛在的成為專業(yè)訓(xùn)練工具,而不僅僅是消費者購買的玩具——因此,在Molex,我們認為這些產(chǎn)品有著良好的市場前景。  同樣,在醫(yī)療領(lǐng)域,傳感器技術(shù)上的進步已經(jīng)通過可穿戴設(shè)備來實現(xiàn)了全天候24小時的遠程病患監(jiān)護,這類設(shè)備具有輕量級的特點,穿戴舒適,往往并不惹人注意。我們認為這類產(chǎn)品具有良好前景的原因在于,這種“遠程醫(yī)療”的趨勢可以在成本相對較低的情況下,提供行之有效的病患照護。  助聽器是一種相當常見的醫(yī)用可穿戴設(shè)備。Molex目前是這一市場的領(lǐng)導(dǎo)者,除了內(nèi)置微型連接器以外,還為助聽設(shè)備提供防水防腐蝕的磁性充電解決方案。  用戶要求這類設(shè)備高度的可靠,并且相當?shù)膱怨蹋惨龅捷p量化,同時封裝進一系列的功能。他們還希望電池有較長的續(xù)航能力,同時要做到非常的小巧。這樣自然而然的就會為制造商帶來設(shè)計上的嚴峻挑戰(zhàn)。比...
發(fā)布時間: 2019 - 12 - 28
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molex連接器現(xiàn)今汽車配備的電子設(shè)備激增,高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正是一例。這套系統(tǒng)為汽車配備強大的計算能力和先進的傳感器,駕駛更安全舒適,汽車構(gòu)造和性能也更精密,為汽車制造商帶來競爭優(yōu)勢。      中央計算單元ADAS能整合汽車傳感器、攝像機、雷達、激光雷達等不同的輸入,發(fā)出預(yù)警,促使駕駛員采取措施避免碰撞。故此,市場也需要高速可靠、可用于ADAS的連接器。背板或中間板結(jié)構(gòu)可能會在改進,好用在車輛內(nèi)部的高計算功能。讓我們看看已經(jīng)用于其他行業(yè)類似應(yīng)用中的領(lǐng)先信號連接器,及其是否適用于汽車應(yīng)用。  二十年來,通信密度、數(shù)據(jù)量持續(xù)增加,推高了信號連接器的需求。然而,對密度和數(shù)據(jù)速率要求的越來越高,2毫米間距緊湊型連接器開始取代傳統(tǒng)的2.54毫米間距連接器,而且符合國際工程標準IEC 61076-4-101 /104。如今,Amphenol的2mm Millipacs®和Metral®系列產(chǎn)品是最為業(yè)界信賴的2毫米間距信號連接器品牌。 Millipacs®遵循Hardmetric 標準IEC 61076-4-101和IEC 917-2-2設(shè)備實踐標準,而Metral®則遵循IEC 61076-4-104 Futurebus+標準。上述均是用于PCB的2...
發(fā)布時間: 2019 - 12 - 24
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近年隨著'IOT物聯(lián)網(wǎng)'、'機器人'、'智慧穿戴'、'智慧家居'及'智能車'等話題發(fā)酵,陸續(xù)產(chǎn)生各種感測方案,光傳感器的用途極為廣泛,時常圍繞在我們生活周遭,其中用到許多光傳感器用以感測光源變化,進而自動在應(yīng)用上做指令的轉(zhuǎn)換調(diào)整,呈現(xiàn)最佳色溫亮度,達到最佳平衡。以現(xiàn)代人隨身的智能手機為例,接聽電話的時候臉靠近手機關(guān)閉屏幕、室內(nèi)或戶外使用時屏幕暗亮度調(diào)整,都會需要使用到光傳感器,尤其,屏幕的耗電量大約占了手機/穿戴裝置總耗電量的一半左右,若使用環(huán)境光傳感器,約可節(jié)省30%的電量以上,大幅增加產(chǎn)品的續(xù)航性,延長需要充電的時間,避免外出時需找尋充電插座或隨身攜帶行動電源等麻煩。 億光(億光LED)做為臺灣LED界龍頭,憑借專業(yè)光學技術(shù)及豐富的光學封裝ODM、OEM經(jīng)驗,具有完整且多樣的光傳感器系列產(chǎn)品,環(huán)境光傳感器(Ambient Light Sensor 后稱ALS) ALS-PDIC17-79NB/TR8 具有15bits的亮度分辨率,不論白天戶外很亮或夜晚的狀況下,都可透過ALS自動反饋系統(tǒng),進而自行調(diào)整到最適亮度,避免屏幕亮度過高傷眼等刺激情形發(fā)生,屏幕觀賞上更為輕松舒適。環(huán)境光暨接近感測模塊(Ambient Light and Proximity Module后稱APM...
發(fā)布時間: 2019 - 12 - 24
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一、自動駕駛測試場景1.1 場景的定義  “場景(Scenerio)”一詞來源于拉丁語(Olinda),意為舞臺劇,現(xiàn)泛指生活中特定的情景。隨著科技的發(fā)展,場景的概念逐漸應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的開發(fā)測試過程中。   基于場景的測試最先應(yīng)用于軟件系統(tǒng)的開發(fā),“場景”用來描述系統(tǒng)的使用方式、使用要求、使用環(huán)境,以及構(gòu)想更多可行的系統(tǒng)。現(xiàn)階段在自動駕駛領(lǐng)域,“場景”尚沒有明確統(tǒng)一的定義。但根據(jù)RAND、PEGASUS等不同機構(gòu)的定義,其核心要素上是一致的:都包含道路環(huán)境要素、包含其他交通參與者、包含車輛駕駛?cè)蝿?wù),同時,這些要素都會持續(xù)一定時間、具有動態(tài)變化的特性。  場景是自動駕駛汽車與其行駛環(huán)境各組成要素在一段時間內(nèi)的總體動態(tài)描述,這些要素組成由所期望檢驗的自動駕駛汽車的功能決定。簡言之,場景可以認為是自動駕駛汽車行駛場合與駕駛情景的有機組合。1.2 場景的要素  確定場景要素是進行基于場景的自動駕駛汽車虛擬測試的首要環(huán)節(jié)。本文綜合不同場景要素研究,提出了如圖2所示的場景要素具體情況。測試場景要素主要包括測試車輛和交通環(huán)境要素2大類,其中,測試車輛要素又包括測試車輛基礎(chǔ)要素、目標信息以及駕駛行為3類;交通環(huán)境要素包括天氣和光照、靜態(tài)道路信息、動態(tài)道路信息和交通參與者信息4類。1.3 場景的數(shù)據(jù)來源...
發(fā)布時間: 2019 - 12 - 24
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